On a longtemps écrit des fiches e-commerce comme on répond à un moteur de recherche : une requête dominante, une page dominante, une promesse dominante. Le modèle implicite est simple : si la page optimise le mot-clé, elle a une chance de remonter surtout si elle est poussée par un système de liens sémantiques. La […]
Lorsqu’un LLM répond, il le fait de préférence à partir de son modèle (ses connaissances acquises par entrainement). Dans le cas où ce n’est pas possible, il effectue plusieurs recherches dans les moteurs. Le terme fan‑out, désigne la décomposition d’une question en plusieurs sous‑requêtes parallèles pour couvrir plus largement le sujet. Les résultats sont ensuite fusionnés et […]
Quand on parle de captation de valeur, le sujet n’est pas seulement qui encaisse au moment du paiement. La valeur se capture à chaque étape du parcours d’achat selon une mécanique simple : Avec les IA search, un moteur de recherche comme Google veut surtout renforcer sa position sur les moments où l’incertitude baisse et où le choix se […]
Ce qui change avec les agents IA côté Google n’est pas la promesse d’un checkout “dans Google”. Ce déplacement est secondaire. Le vrai déplacement se situe ailleurs : dans la maîtrise de l’évaluation et de la décision, c’est-à-dire des points de contact où l’on réduit l’incertitude, où l’on ordonne les options, où l’on transforme une intention […]
Suite au post sur le Brand Concept Scoring comme méthode de mesure du GEO, voici un outil pour optimiser : le Brand Concept Optimiser*. Comment optimiser le GEO ? Use Case : la marque Duralex Voici l’analyse Brand Concept Scoring complète de la marque Duralex, construite uniquement à partir de concepts et d’entités sémantiques, sans données de marché ni […]
C’est une question que je me pose depuis l’annonce d’Open AI de son GPT Store et d’un hypothétique programme de rémunération des créateurs de GPT. Comparer une plateforme d’assistants LLM à YouTube est possible, mais seulement si on met les deux modèles au même niveau comptable. Sur YouTube, le coût marginal d’une vue est faible, […]
Ca fait un moment que je cherche une solution au casse-tête de la mesure du GEO. Je suis allé piquer des idées du coté du Brand Concept Mapping. En SEO, on a longtemps optimisé des pages pour des mots clés. En GEO, on optimise des marques pour des réponses. Or ces réponses sont rédigées à […]
J’ai conçu un GPT personnalisé pour mes recherches de données quantitatives. Pourquoi un GPT plutôt qu’un prompt ? Je vous explique la démarche ci dessous. Mon GPT Data Sourcing* formalise un assistant qui ne cherche pas à répondre vite, mais à produire une matière chiffrée réutilisable : données, mise en perspective, puis projections prudentes. Autrement dit, […]
Quand l’IA est l’interlocuteur, le langage devient une interface. Ce que je veux dire, ce n’est pas que “bien s’exprimer” redevienne important. Ça l’a toujours été. C’est que, face à une IA, la formalisation change de nature. Quand on parle à des humains, on formalise pour aligner : clarifier, convaincre, négocier, obtenir une décision. On […]
Les protocoles agentiques se développent rapidement et sont en cours de standardisation. Essayons d’y voir un peu plus clair sur leurs périmètres et leur utilités respectives. A. Les protocoles agentiques Les protocoles agentiques se développent parce que les LLM ne sont plus seulement des modèles de texte, mais deviennent des agents logiciels capables de : Or, dès qu’un […]
Dans les usages “content generation”, on parle souvent du prompt comme d’une requête (“Écris-moi un article sur…”). En réalité, c’est plus proche d’un brief : une spécification minimale qui dit au modèle quoi produire, pour qui, dans quel cadre, avec quels critères. Si le brief est incomplet, le modèle comble les trous avec des choix par défaut. […]
Si le SEO n’a pas “rendu Google intelligent”, il a toutefois 2 apports essentiels dans la pertinence du moteur de recherche : Les GPTs spécialisés et les Gems rejouent ce mécanisme, mais côté LLM. On ne touche pas forcément au modèle général. On formalise l’interaction, les règles métiers, le périmètre, parfois un corpus data, parfois des […]
Sur Internet, je me suis souvent retrouvé à chercher une recette connue et à perdre un temps fou à démêler le vrai du faux : des pages interminables, des titres accrocheurs, mais au final des proportions imprécises, des gestes bâclés et des conseils qui se contredisent. Sur un plat pourtant classique, l’un te dit de […]
Je vais commencer par une date.26 septembre 2013. Ce jour-là, Google donne un nom à un basculement déjà engagé : Hummingbird. Une refonte majeure de l’algorithme, pensée pour mieux interpréter des requêtes formulées « comme on parle », plutôt que comme une simple juxtaposition de mots-clés.(Search Engine Land : FAQ: All About The New Google “Hummingbird” […]