Prompt, skill, outil, agent : les quatre termes circulent ensemble, souvent sans distinction nette. Pourtant, ils ne décrivent pas la même chose. La différence la plus utile tient à ce que l’on délègue. Le prompt porte une demande. La skill formalise une méthode. L’outil donne une capacité d’action. L’agent prend en charge une partie de […]
La recherche de produit ne consiste pas seulement à filtrer une offre à partir de critères de pertinence comme le font les moteurs de recherche. Au fil des comparaisons, l’utilisateur découvre souvent de nouvelles dimensions du choix, précise ses préférences et revoit la hiérarchie de ses critères. La conversation avec un ChatBot suit une trajectoire, […]
La première version du Brand Concept Scoring proposait une analyse globale du positionnement d’une marque dans les ChatBot IA mais restait trop conceptuelle. Cette nouvelle version adopte une approche plus opérationnelle en séparant l’analyse en trois GPT spécialisés, chacun dédié à une étape précise : mesure, diagnostic et recommandation. Pour commencer l’analyse il faut simplement […]
Pour un LLM une fiche produit ne permet pas connaître suffisamment un produit pour soutenir une conversation. ChatGPT ou Gemini doivent comprendre quelles informations sont fiables, lesquelles sont instables, et ce qu’elles permettent réellement de conclure sur l’usage, la valeur et les limites du produit. Examinons, par exemple, comment ChatGPT s’y prend pour un nettoyeur […]
Depuis quelques semaines, je conçois un “second cerveau agentique” sur le thème du Business Agentique . L’idée n’est pas d’ajouter un chatbot à ma veille quotidienne mais de mettre l’IA dans une chaîne de travail où l’information devient une matière actionnable. Je vibe-code un système que je peux comprendre, casser, réparer, et faire évoluer. Le […]
On a longtemps écrit des fiches e-commerce comme on répond à un moteur de recherche : une requête dominante, une page dominante, une promesse dominante. Le modèle implicite est simple : si la page optimise le mot-clé, elle a une chance de remonter surtout si elle est poussée par un système de liens sémantiques. La […]
Lorsqu’un LLM répond, il le fait de préférence à partir de son modèle (ses connaissances acquises par entrainement). Dans le cas où ce n’est pas possible, il effectue plusieurs recherches dans les moteurs. Le terme fan‑out, désigne la décomposition d’une question en plusieurs sous‑requêtes parallèles pour couvrir plus largement le sujet. Les résultats sont ensuite fusionnés et […]
Quand on parle de captation de valeur, le sujet n’est pas seulement qui encaisse au moment du paiement. La valeur se capture à chaque étape du parcours d’achat selon une mécanique simple : Avec les IA search, un moteur de recherche comme Google veut surtout renforcer sa position sur les moments où l’incertitude baisse et où le choix se […]
Ce qui change avec les agents IA côté Google n’est pas la promesse d’un checkout “dans Google”. Ce déplacement est secondaire. Le vrai déplacement se situe ailleurs : dans la maîtrise de l’évaluation et de la décision, c’est-à-dire des points de contact où l’on réduit l’incertitude, où l’on ordonne les options, où l’on transforme une intention […]
C’est une question que je me pose depuis l’annonce d’Open AI de son GPT Store et d’un hypothétique programme de rémunération des créateurs de GPT. Comparer une plateforme d’assistants LLM à YouTube est possible, mais seulement si on met les deux modèles au même niveau comptable. Sur YouTube, le coût marginal d’une vue est faible, […]
Quand l’IA est l’interlocuteur, le langage devient une interface. Ce que je veux dire, ce n’est pas que “bien s’exprimer” redevienne important. Ça l’a toujours été. C’est que, face à une IA, la formalisation change de nature. Quand on parle à des humains, on formalise pour aligner : clarifier, convaincre, négocier, obtenir une décision. On […]
Dans les usages “content generation”, on parle souvent du prompt comme d’une requête (“Écris-moi un article sur…”). En réalité, c’est plus proche d’un brief : une spécification minimale qui dit au modèle quoi produire, pour qui, dans quel cadre, avec quels critères. Si le brief est incomplet, le modèle comble les trous avec des choix par défaut. […]
Si le SEO n’a pas “rendu Google intelligent”, il a toutefois 2 apports essentiels dans la pertinence du moteur de recherche : Les GPTs spécialisés et les Gems rejouent ce mécanisme, mais côté LLM. On ne touche pas forcément au modèle général. On formalise l’interaction, les règles métiers, le périmètre, parfois un corpus data, parfois des […]
Je vais commencer par une date.26 septembre 2013. Ce jour-là, Google donne un nom à un basculement déjà engagé : Hummingbird. Une refonte majeure de l’algorithme, pensée pour mieux interpréter des requêtes formulées « comme on parle », plutôt que comme une simple juxtaposition de mots-clés.(Search Engine Land : FAQ: All About The New Google “Hummingbird” […]