En 2025, une nouvelle vague d’outils d’IA conversationnels transforme le web. ChatGPT, Perplexity, Comet ou Claude ne se contentent plus de répondre à des questions : ils peuvent naviguer sur des sites, extraire des données, et bientôt effectuer des actions comme ajouter un produit au panier ou initier un paiement. Ces “agents” deviennent un nouvel écosystème que l’on aurait cependant tort de réduite à un canal d’acquisition comme l’était le SEO il y a 25 ans.
Les agents devraient connaitre un déploiement massif dans les prochaines année. BCG estime une croissance annuelle de 45 % du marché des agents IA moyens sur les cinq prochaines années. Les sites web ne seront plus seulement utilisés par des humains, ils doivent êtres optimisés pour les agents.
La question est clé pour les e‑commerçants « Comment faire en sorte que ces agents “comprennent” mon site, le citent… et me génèrent des ventes ? »
Cet article propose un plan d’action en 3 étapes chronologiques.
1. Préparer son site pour être compris par les agents web publics
1.1 Comprendre ce que “lisent” les agents
Les moteurs de recherche (SEO classique) indexent les pages. Les agents web publics (ChatGPT, Perplexity) vont plus loin :
- Ils “lisent” et synthétisent les informations.
- Ils détectent les signaux sémantiques (balises, schémas, métadonnées).
- Ils sautent les obstacles : ils ne cliquent pas sur 3 pop‑ups pour atteindre un contenu.
- Ils doivent pouvoir utiliser les outils du site : saisie de formulaire, ajout panier, recherche interne, simulation…
Problème actuel : comment rendre un site compatible avec ces agents, les infos clés sont parfois cachées (texte dans images, JS lourd, menus dynamiques).
1.2 Structurer l’information
Bonnes pratiques :
- Utiliser HTML sémantique :
<header>,<main>,<section>,<article>. - Ajouter schema.org pour tous les produits :
Product,Offer,Review,FAQPage. - Donner des informations claires sur le prix, la disponibilité, la livraison, les avis.
Exemple : Implémenter schema.org/Product avec les attributs price, availability, brand. Résultat : ChatGPT peut citer un produit avec le prix exact dans ses réponses.
1.3 Rendre le site “AI‑friendly”
- Optimiser la vitesse : un site lent = un agent abandonne. (Cible : LCP < 2,5s)
- Texte alternatif (alt) sur toutes les images clés.
- Vérifier robots.txt : autoriser
ChatGPT-User,OAI-SearchBot,PerplexityBot.
CHECKLIST
- Balises HTML sémantiques
- Schémas Product, Offer, Review
- LCP < 2,5s
- FAQ et Q/R en texte clair
- Images avec attributs
alt - Robots.txt autorise les agents IA
2. Fournir des points d’accès pour l’interaction
2.1 API et flux de données
Les agents ne se contentent plus de lire, ils doivent pouvoir agir sur le site.
Objectif : fournir des API simples pour :
- Consulter les stocks.
- Vérifier les prix en temps réel.
- Ajouter un produit au panier ou initier un checkout.
Exemple : Shopify travaille déjà sur un “AI API layer” (lancement beta 2025) pour permettre aux agents de récupérer les infos de stock sans parsing HTML.
2.2 MCP : le protocole en devenir
Depuis fin 2024, Anthropic a lancé le Model Context Protocol (MCP) : un protocole ouvert qui permet aux agents IA (ChatGPT, Perplexity, Comet, etc.) de se connecter à des outils, API ou bases de données de manière standardisée.
Ce que cela change pour l’e‑commerce : Au lieu de créer une intégration “sur‑mesure” pour chaque agent, un seul “serveur MCP” sur ton site peut exposer :
- le catalogue produit
- les stocks et les prix en temps réel
- des actions basiques (ajout au panier, simulation de livraison)
Quand un agent détecte un serveur MCP, il peut brancher automatiquement les données, sans passer par du scraping ni bricolage HTML.
Exemple : Un utilisateur demande à ChatGPT : “Ajoute une paire de chaussures taille 42 dans mon panier sur monsite.com”. Si le site expose un endpoint MCP “add_to_cart”, ChatGPT pourra exécuter l’action instantanément, avec authentification sécurisée.
MCP n’est pas encore supporté par toutes les IA, mais ChatGPT et Claude l’ont déjà adopté, et Perplexity l’expérimente. Les e‑commerçants qui se préparent aujourd’hui auront un avantage concurrentiel.
2.3 Structurer les actions possibles
- Créer des endpoints clairs :
/api/add-to-cart,/api/check-stock. - Fournir des webhooks : un agent peut notifier le site qu’il a mis un article dans un panier pour un utilisateur.
2.4 Tester avec les agents
Demander à ChatGPT ou Perplexity : “Quel est le prix de tel produit sur monsite.com ?”et analyser la réponse. Si l’IA ne sait pas répondre, il y a un souci, elle interrogera un autre site lorsqu’un utilisateur l’actionera.
CHECKLIST
- API stock, prix, panier
- Webhooks d’interaction
- Protocol MCP
- Tests avec ChatGPT / Perplexity
- Debug des frictions (liens cassés, JS bloquant)
3. Anticiper les agents transactionnels
3.1 Sécurité et authentification
Quand les agents pourront initier des paiements, il faudra sécuriser :
- Mettre en place OAuth ou API keys.
- Créer des niveaux de permissions. Exemple : un agent peut “mettre au panier” mais surtout ne pas “payer” sans confirmation client) 😮
3.2 Gestion des données sensibles & RGPD
- Informer l’utilisateur si un agent agit en son nom.
- Consigner les logs d’achats via agent.
- Mettre à jour la politique de confidentialité (nouveaux usages IA).
3.3 Préparer le “commerce piloté par les agents”
Se préparer à des tâches de type :
- Générer un panier pour un évènement précis (ex : fête d’anniversaire, déco de Noel…)
- Racheter automatiquement un produit (ex. recharge café).
- Comparer instantanément prix, délais, livraison.
Exemple : Un utilisateur dira à ChatGPT “commande-moi des cartouches d’encre Canon”. Si le site expose le bon flux produit et la meilleure offre, ChatGPT pourra te choisir… sans que le client ne vienne sur Google.
CHECKLIST
- API sécurisée (OAuth)
- Gestion RGPD des agents
- Endpoints “safe” pour les transactions
- Veille sur les évolutions des agents publics
4. Agent Optimisation
Le sujet “Agent Optimisation” devient un levier majeur. Et ce n’est pas uniquement un sujet d’acquisition. Les parcours clients vont être bouleversés au fur et à mesure que le client va déléguer une partie des tâches à des « agents intelligents ».
Comparé aux réseaux sociaux, les parcours d’achat ecommerce ont peu évolué depuis 20 ans. Les marchands restent collés au
quadriptyque : page liste, moteur de recherche, fiche produit, checkout ; une formation bien ennuyeuse.
Le moment est venu d’exploiter l’écosystème émergent des agents afin de proposer des fonctionnalités attractives aux clients.