Les produits numériques ont longtemps été conçus pour capter notre attention. Les agents IA commencent à proposer une valeur assez différente : nous éviter d’avoir à la mobiliser.
Les Dots lancés par OpenAI fin septembre donnent une bonne idée de ce changement. Contrairement à un assistant qui attend une question, ces agents sont conçus pour fonctionner en permanence, apprendre ce qui compte pour leur utilisateur et poursuivre des tâches de manière autonome. OpenAI présente d’ailleurs explicitement leur promesse comme celle de nous rendre « du temps de cerveau disponible ».
L’interface porte aussi ses frictions
Une partie de l’économie du Web repose sur un principe connu : avant d’obtenir un résultat, l’utilisateur passe par une interface. Il cherche, consulte, compare, revient vérifier. Ces passages produisent des pages vues, des impressions publicitaires, des recommandations ou des occasions de conversion.
Imaginons que je cherche un ordinateur à moins de 1 500 euros. Aujourd’hui, je peux consulter plusieurs sites, comparer les configurations puis revenir quelques jours plus tard voir si les prix ont changé. Demain, je peux demander à un agent de surveiller les mêmes sources et de ne revenir vers moi que lorsqu’une offre répond à mes critères.
La comparaison a toujours lieu. La recherche aussi. Ce qui disparaît, c’est la mobilisation de mon attention entre les deux.
Une bonne expérience consiste aussi à ne pas avoir à utiliser le produit
Cette logique dépasse la simple automatisation d’une tâche. L’agent prend en charge une partie de la vigilance auparavant demandée à l’utilisateur : surveiller un prix, attendre une réponse, suivre l’évolution d’un dossier, repérer un changement, comparer régulièrement plusieurs options. Etonnant non ? l’expérience utilisateur s’améliore par soustraction.
Le moteur de recherche cherche à rendre la recherche plus efficace. L’agent peut éviter d’avoir à rechercher. Une application tente de simplifier son tableau de bord. L’agent peut éviter d’avoir à ouvrir le tableau de bord. Un service envoie des notifications pour faire revenir l’utilisateur. L’agent peut décider lesquelles méritent réellement de l’interrompre à la manière d’IOS qui filtre les appels téléphoniques sur mon iPhone.
Un bénéfice utilisateur contre la monétisation
Cette économie de l’inattention est attractive pour l’utilisateur précisément parce qu’elle le libère de l’écosystème qui l’alimente.
Cloudflare observe depuis plusieurs années un fort déséquilibre entre les contenus consultés par les systèmes d’IA et le trafic qu’ils renvoient aux sites. En juillet 2025, ses données estimaient par exemple qu’Anthropic explorait environ 38 000 pages pour chaque visite renvoyée à un site.
La contradiction vient directement du produit : plus l’agent réussit à nous éviter certaines visites, plus il améliore notre expérience ; mais plus il réduit aussi les occasions de monétisation attachées à ces visites (publicité, ventes additionnelles…).
Cela ne signifie pas que le trafic ou les interfaces vont disparaître. Les agents peuvent aussi envoyer des visiteurs vers des sites lorsqu’une consultation ou une transaction reste nécessaire. Le déplacement important se situe ailleurs : ils commencent à décider en amont quelles interactions méritent encore notre attention. (Faites un effort et triez-les, vous serrez étonnés).
Nous paierons peut-être pour ne plus regarder
L’économie de l’attention mesurait la valeur d’un produit à sa capacité à obtenir quelques minutes supplémentaires de notre temps. Les agents introduisent une métrique presque opposée : combien de recherches, de vérifications et de retours inutiles peuvent-ils nous éviter ? Et combien êtes-vous prêt à payer pour cela ? En y réfléchissant, vous payez déjà un peu si vous utilisez un chatbot payant.
Si cette logique s’installe, les meilleurs produits ne seront plus nécessairement ceux que nous utilisons le plus. Certains seront peut-être ceux que nous remarquons le moins.
Reste alors une question économique assez inconfortable : qui financera les services que nos agents consulteront précisément pour que nous n’ayons plus besoin de les regarder ? 🤪