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Essai

Avec l’IA l’entreprise passe d’une dépendance technologique à organisationnelle

Les entreprises connaissent les dépendances créées par les plateformes numériques. Les places de marché contrôlent une partie de leur accès aux clients, les moteurs de recherche conditionnent leur visibilité et les fournisseurs cloud hébergent des fonctions indispensables à leurs activités. Ces relations procurent des avantages économiques considérables, mais elles soumettent également les entreprises aux décisions […]

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Synthèse

La mémoire structurée, prochaine étape de l’autonomie des agents IA

Les agents IA savent déjà rechercher des informations, utiliser des logiciels, produire du code et enchaîner des opérations pour atteindre un objectif. Pourtant, leur efficacité se dégrade souvent lorsqu’une mission s’étend sur plusieurs sessions, mobilise de nombreuses sources ou exige de tenir compte de décisions prises plusieurs semaines auparavant. Un agent peut parfaitement analyser les […]

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Synthèse

Quand l’IA produit les réponses avant que le métier n’ait appris à penser

L’inquiétude formulée par Hugo Duminil-Copin à propos de l’IA et des mathématiques ne tient pas seulement à la possibilité qu’une machine résolve des problèmes difficiles. Elle touche un point plus profond : que devient une discipline si les réponses arrivent avant que les humains n’aient eu le temps de construire les méthodes, les intuitions, les […]

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Synthèse

La validation humaine est le goulot d’étranglement de l’IA

Le human-in-the-loop est une réponse intuitive au risque posé par l’IA : laisser la machine proposer, puis demander à un humain de valider. Le modèle fonctionne lorsque les décisions sont peu nombreuses, clairement identifiables et suffisamment importantes pour justifier le temps consacré au contrôle. Il devient plus difficile à défendre lorsque l’IA commence à produire des centaines […]

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Note

En 3 ans, nous avons changé 4 fois de manière de travailler avec l’IA

En 2023, apprendre à utiliser ChatGPT signifiait essentiellement apprendre à écrire un prompt. Il fallait préciser le contexte, expliquer la tâche, donner quelques exemples, définir le format attendu. Une petite expertise du « prompt engineering » s’est rapidement constituée autour de cette activité. Depuis, le prompt n’a pas disparu. Mais trois autres couches se sont […]

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Synthèse

Comment j’ai vibe-codé Curtis, mon agent de veille

J’ai commencé à construire Curtis parce que ma veille produisait plus d’informations que je ne pouvais raisonnablement en traiter. Feedly faisait une partie du travail : agréger des sources, signaler de nouveaux contenus, multiplier les occasions de lire quelque chose d’intéressant. Le problème commençait ensuite. Il fallait lire, sélectionner, conserver ce qui méritait de l’être, […]

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Essai

Parce que construire devient « facile », le Product se déplace vers le Business

Pendant longtemps, une grande partie de l’organisation Product s’est construite autour d’une contrainte assez simple : fabriquer un produit numérique coûtait cher. Une fonctionnalité mobilisait des développeurs, du design, parfois de la data, des tests, des environnements et des cycles de validation. Cette capacité limitée imposait mécaniquement des choix. On pouvait avoir cinquante idées dans […]

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Essai

Du prompt à l’agent : ce que l’on délègue réellement à l’IA

Prompt, skill, outil, agent : les quatre termes circulent ensemble, souvent sans distinction nette. Pourtant, ils ne décrivent pas la même chose. La différence la plus utile tient à ce que l’on délègue. Le prompt porte une demande. La skill formalise une méthode. L’outil donne une capacité d’action. L’agent prend en charge une partie de […]

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Note

Le Brand Concept Scoring vers une méthode pour optimiser sa visibilité dans les LLM

La première version du Brand Concept Scoring proposait une analyse globale du positionnement d’une marque dans les ChatBot IA mais restait trop conceptuelle. Cette nouvelle version adopte une approche plus opérationnelle en séparant l’analyse en trois GPT spécialisés, chacun dédié à une étape précise : mesure, diagnostic et recommandation. Pour commencer l’analyse il faut simplement […]

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Note

Ce que j’apprends en construisant un second cerveau agentique

Depuis quelques semaines, je conçois un “second cerveau agentique” sur le thème du Business Agentique . L’idée n’est pas d’ajouter un chatbot à ma veille quotidienne mais de mettre l’IA dans une chaîne de travail où l’information devient une matière actionnable. Je vibe-code un système que je peux comprendre, casser, réparer, et faire évoluer. Le […]

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Synthèse

Le GPTStore peut-il rémunérer des créateurs de contenus à l’image de YouTube ?

C’est une question que je me pose depuis l’annonce d’Open AI de son GPT Store et d’un hypothétique programme de rémunération des créateurs de GPT. Comparer une plateforme d’assistants LLM à YouTube est possible, mais seulement si on met les deux modèles au même niveau comptable. Sur YouTube, le coût marginal d’une vue est faible, […]

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Essai

Brief, contexte, des compétences qui changent d’échelle avec les LLM

Quand l’IA est l’interlocuteur, le langage devient une interface. Ce que je veux dire, ce n’est pas que “bien s’exprimer” redevienne important. Ça l’a toujours été. C’est que, face à une IA, la formalisation change de nature. Quand on parle à des humains, on formalise pour aligner : clarifier, convaincre, négocier, obtenir une décision. On […]

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Essai

Un prompt n’est pas une question : c’est une spécification

Dans les usages “content generation”, on parle souvent du prompt comme d’une requête (“Écris-moi un article sur…”). En réalité, c’est plus proche d’un brief : une spécification minimale qui dit au modèle quoi produire, pour qui, dans quel cadre, avec quels critères. Si le brief est incomplet, le modèle comble les trous avec des choix par défaut. […]

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Essai

Les GPTs jouent le même rôle que le SEO

Si le SEO n’a pas “rendu Google intelligent”, il a toutefois 2 apports essentiels dans la pertinence du moteur de recherche : Les GPTs spécialisés et les Gems rejouent ce mécanisme, mais côté LLM. On ne touche pas forcément au modèle général. On formalise l’interaction, les règles métiers, le périmètre, parfois un corpus data, parfois des […]