La première version du Brand Concept Scoring proposait une analyse globale du positionnement d’une marque dans les ChatBot IA mais restait trop conceptuelle.
Cette nouvelle version adopte une approche plus opérationnelle en séparant l’analyse en trois GPT spécialisés, chacun dédié à une étape précise : mesure, diagnostic et recommandation.
Pour commencer l’analyse il faut simplement fournir au GPT Brand Concept Finder les éléments suivants :
- Marque ex : Leroy Merlin
- Secteur (choisir un rayon pour une analyse précise) ex : ventilateur
- Pays (optionnel, France par défaut) ex : France
- Niveau de gamme (optionnel) ex : milieu de gamme
Le GPT Brand Concept Finder* identifie les concepts qui structurent la représentation de la marque dans le LLM et produit une cartographie de son univers sémantique au format .json.
Le GPT Brand Concept Diagnostic* transforme cette cartographie .json en diagnostic stratégique afin de faire ressortir les concepts à défendre, à clarifier, à différencier ou à renforcer. Il livre un texte.
Le GPT Brand Concept Optimiser* convertit ce diagnostic en pistes concrètes d’optimisation portant sur les contenus, les preuves, l’expérience utilisateur et les usages d’agents conversationnels.
Cette décomposition rend la méthode plus lisible, plus facile à exploiter et plus orientée vers l’action. Les pistes d’amélioration sont pragmatiques, priorisées et directement activables pour optimiser le positionnement de la marque auditée dans les LLM.
Les modèles génératifs ne classent pas des pages, ils reformulent des concepts, dont les marques, qu’ils associent entre-eux
Renaud JOLY
Cette évolution prolonge les réflexions présentées dans mon précédent article consacré au Brand Concept Scoring. À l’époque, l’enjeu principal était de proposer un cadre d’analyse permettant de mesurer la qualité du positionnement conceptuel d’une marque dans les modèles de langage. Depuis, l’objectif évolue vers l’action.
Avec l’arrivée annoncée par Google d’AI Overview et d’AI Mode en France, l’ambition est de fournir un framework concret pour faire évoluer la représentation d’une marque dans les modèles de langage.
Exemple :
- Diagnostic de la marque Conforama sur l’aménagement de la maison.
2. Pistes d’optimisation
*Nécessite un compte ChatGPT payant.